人間

統計学と行動データに基づいて、人間の知識や思考、社会性や発達、集団の特性などについて学び、社会の諸問題の解決につなげます。例えば、高精度なビッグデータを収集活用し学びにつなぐ方法などを修得します。

• 心理データアセスメント特論
• スケジュール科学特論演習
• 行動科学評価法特論演習
• 認知学習行動科学特論演習
• 発達行動科学特論演習
• 集団行動科学特論演習

社会

エビデンスに基づく教育実践・政策形成の方法論的基盤となる計量社会科学の理論と方法を学びます。なかでも、統計的因果推論のための知識・技能の修得とそれらの実装に焦点が当てられます。

• 教育科学のための計量分析Ⅰ
• 教育科学のための計量分析Ⅱ
• 教育科学のための計量分析演習Ⅰ
• 教育科学のための計量分析演習Ⅱ

文化

書物や文化財をデジタルデータ化し、文化を科学的な視点から捉え直し、次世代に継承します。
例えば、テキストマイニングでは人の読解能力を超えた量のテキストを分析し、新しい価値を見いだします。

• 計量文献学特論演習
• 時空間情報処理演習
• デジタル資料活用演習
• テキスト処理演習
• データ連携活用演習
• メタバース空間構築演習

データサイエンス系

• データサイエンス概論
• ExcelとRを用いたデータ処理
• Pythonを用いたビッグデータ解析
• No Code を用いたデザイン
• 教育イノベーション演習
• 教育DXハッカソン

• 教育データサイエンス実践インターンシップⅠ
• 教育データサイエンス実践インターンシップⅡ